Ford зрозумів, що штучний інтелект потребує людського досвіду
Штучний інтелект все частіше використовується в різних сферах, але компанії починають усвідомлювати, що ця технологія має високу вартість і схильна до помилок. Ford зіткнувся з обома проблемами, намагаючись за допомогою ШІ підвищити якість автомобілів, зменшити витрати на гарантійне обслуговування та скоротити кількість відкликань. Реальність виявилася складнішою, ніж обіцяли теоретичні переваги.
Під час нещодавньої розмови з журналістами після того, як Ford посів перше місце серед масових брендів у дослідженні початкової якості JD Power, компанія розповіла, наскільки важливим став для неї ШІ, але визнала його недоліки. Невдале впровадження технології та недооцінка досвідчених інженерів спочатку навіть погіршили якість.
Коли пішли експерти, зникли й знання
Віцепрезидент Ford з інженерії автомобільних систем Чарльз Пун розповів The Verge, що багато досвідчених співробітників залишили компанію до того, як їхні знання вдалося передати системам штучного інтелекту. Щоб заповнити цю прогалину, Ford довелося найняти, підвищити на посаді та повернути понад 350 інженерів, які навчають ШІ-системи та вдосконалюють методи збору даних для інструментів штучного інтелекту.
Деякі з цих інженерів тепер наставничають молодших колег, які раніше не могли впоратися з підтримкою якості автомобілів. Пун зазначив:
Саме наші найдосвідченіші інженери мають досвід вирішення та виявлення проблем до того, як вони потраплять у систему.
Він також визнав помилкові припущення компанії:
Помилково ми вважали, що просто впровадивши штучний інтелект і скоригувавши вимоги до дизайну, ми отримаємо високоякісний продукт.
Тестування за допомогою ШІ все ще важливе
Незважаючи на ці помилки, ШІ відіграє важливу роль у забезпеченні якості автомобілів Ford. Наразі компанія використовує понад 100 000 тестів на основі штучного інтелекту для перевірки програмних систем та виявлення граничних випадків. Якщо проблеми знайдено, зміни в програмному забезпеченні можна внести швидко, навіть на пізніх стадіях розробки нових моделей.
Пун пояснив:
Оскільки ці тести високоавтоматизовані, навіть при пізній зміні програмного забезпечення ми можемо швидко провести весь процес валідації, щоб гарантувати, що все працює ідеально, перш ніж автомобіль потрапить до клієнта.
Він додав, що Ford тепер розглядає надійність програмного забезпечення як окрему сувору дисципліну з чіткими метриками, подібно до того, як це раніше застосовувалося лише до апаратного забезпечення.
Перехід від виправлення до запобігання
Для вирішення проблем з якістю також знадобилася зміна мислення. Пун розповів The Verge, що раніше Ford дотримувався філософії “знайди та виправ”, виявляючи дефекти після їх появи та усуваючи їх. Тепер компанія прагне виявляти проблеми до того, як вони виникнуть.
Для досягнення цієї мети програмні та цифрові команди Ford тісніше співпрацюють з інженерними, виробничими та логістичними підрозділами. Автовиробник також створив команду із забезпечення якості програмного забезпечення з 40 співробітників, які займаються виключно запобіганням проблем.
Пун зазначив, що раніше Ford виявляв помилки в програмному забезпеченні на пізніх етапах розробки, оскільки не використовував повною мірою можливості швидкої ітерації. Однак він наголосив, що компанія не може прийняти підхід, характерний для споживчої електроніки, “рухайся швидко та виправляй пізніше”, оскільки автомобілі працюють у середовищі, критичному для безпеки, де програмне забезпечення має працювати правильно з моменту, коли воно потрапляє до клієнта.
Ford стверджує, що ці зміни вже дають результати. Хоча компанія все ще має більше відкликань, ніж будь-який з її конкурентів у США цього року, витрати на гарантійне обслуговування та частота відкликань знижуються.
Цей випадок ілюструє важливий урок для всієї автомобільної індустрії: штучний інтелект є потужним інструментом, але він не може повністю замінити людський досвід та інтуїцію. Повернення досвідчених інженерів для навчання ШІ-систем свідчить про те, що найцінніші знання часто зберігаються в головах людей, а не в базах даних. Крім того, перехід від реактивного “виправлення помилок” до проактивного “запобігання проблемам” вимагає не лише технологічних змін, але й фундаментальної зміни корпоративної культури. Для Ford, який історично боровся з проблемами якості, цей шлях може стати ключем до відновлення довіри споживачів та зниження витрат, пов’язаних з гарантійними ремонтами та відкликаннями.