Автор: Современные системы помощи водителю требуют полного внимания
Сегодняшние системы помощи водителю второго уровня по-прежнему требуют от человека постоянной концентрации и готовности взять управление на себя. Это означает, что даже с включенным адаптивным круиз-контролем или ассистентом удержания полосы, водитель не может отвлекаться от дороги.
Переход к полной автономности — это скачок в сложности
Достижение четвертого уровня автономности, когда автомобиль полностью самостоятельно управляет в определенных условиях без какого-либо вмешательства человека, требует колоссальной вычислительной мощности. В отличие от текущих систем, которые опираются на несколько камер и датчиков, полностью беспилотные автомобили должны анализировать в реальном времени информацию от многочисленных камер, радаров, лидаров, детальных карт и искусственного интеллекта одновременно.
Прогноз от индустрии: автомобилям потребуется в разы больше памяти
Генеральный директор компании Micron Санжей Мехротра во время презентации финансовых результатов компании высказал прогноз, что будущие поколения беспилотных автомобилей четвертого уровня и продвинутые роботы могут требовать свыше 300 ГБ оперативной памяти (RAM) каждый. Это огромный скачок по сравнению с тем, что используется сейчас: современные автомобили с системами ADAS второго уровня могут потреблять примерно 16 ГБ.
Достижение автономности уровня L4 требует огромной вычислительной мощности без какого-либо участия человека.
Автономный автомобиль — это движущийся центр обработки данных
С таким количеством данных, обрабатываемых в режиме реального времени, автономные транспортные средства начинают напоминать небольшие, но мощные центры обработки данных, движущиеся по дорогам. Критическая важность оперативной памяти заключается в том, что именно она позволяет моделям искусственного интеллекта эффективно функционировать, принимая многочисленные потоки входной информации. Недостаточный объем RAM может создать узкие места в производительности, что напрямую повлияет на безопасность и надежность системы.
Тренд AI выходит за пределы серверных помещений
Это изменение является частью более широкой тенденции в мире искусственного интеллекта. Масштабные AI-приложения уже сегодня повышают спрос на память для серверов и центров обработки данных. Теперь это давление распространяется на физические устройства, такие как автомобили и роботы. Компания Micron сообщила о значительном росте доходов, вызванном именно спросом на DRAM-продукты для AI-приложений, и этот тренд может значительно расшириться на автомобильный и робототехнический рынки.
Переход к автономному транспорту, помимо технических вызовов, неизбежно повлияет на цепочки поставок полупроводников и может изменить экономику производства автомобилей. Рост потребности в мощных вычислительных модулях и памяти может привести к появлению новых классов транспортных средств, где «начинка» будет цениться не меньше, а то и больше, чем кузов и двигатель. Это также ставит вопрос о доступности технологий: будут ли автономные функции прерогативой лишь премиум-сегмента или смогут стать массовыми.
