Эволюция светофоров: белая фаза для будущего
Современные светофоры, неизменные в течение столетия, основаны на универсальном коде: красный — стой, желтый — готовься, зеленый — двигайся. Однако исследователи из Университета Северной Каролины предлагают революционное изменение — добавить четвертый сигнал белого цвета. Эта инициатива направлена на оптимизацию движения в условиях совместного использования дорог автономными и обычными автомобилями.
Ключевые аспекты новой системы
Белая фаза активируется только при достаточном количестве автономных транспортных средств на перекрестке. Подключенные автономные автомобили выполняют роль мобильных регулировщиков движения, способствуя уменьшению заторов благодаря коллективным данным.
Роль технологий в координации движения
Эта стратегия, которую ученые называют распределенной координацией, позволяет создавать «коллективный разум» для трафика. Каждый автономный автомобиль взаимодействует с другими, определяя оптимальные маршруты и время, избегая столкновений и простоя.
Али Хаджабабаи, автор исследования, отмечает:
Эта концепция «белой фазы» использует вычислительные возможности автономных транспортных средств. Новый сигнал поможет человеческим водителям ориентироваться: красный — стой, зеленый — двигайся, а белый — следуй за предыдущим автомобилем.
Эффективность системы подтверждается результатами моделирования: задержки уменьшаются на 3,2–94%, а общая производительность возрастает почти на 99% по сравнению с традиционными светофорами.
Перспективы внедрения
Несмотря на оптимистичные прогнозы, масштабное внедрение системы требует времени. Полностью автономные автомобили еще не стали повсеместными, а инфраструктура требует обновления — около 75% существующих систем нуждаются в модернизации. Эта концепция демонстрирует потенциал будущего, где технологии способствуют эффективности и безопасности дорожного движения.
Внедрение белой фазы может стать ключом к решению проблем заторов в городах, особенно с ростом количества автономных транспортных средств. Важно учитывать, что успех такой системы будет зависеть не только от технологий, но и от готовности общества и законодательных изменений, регулирующих использование искусственного интеллекта в транспортной отрасли.