Провальный старт ИИ-камер в Греции
Идея поручить искусственному интеллекту контроль за безопасностью дорожного движения выглядит привлекательно на бумаге: меньше полицейских на дорогах, более быстрая обработка данных, автоматические штрафы. Однако Греция испытала эту концепцию на практике, и пилотный этап уже выявил серьезные недостатки. Несмотря на обнадеживающие первые признаки, несколько ИИ-камер, установленных вокруг Афин, оказались крайне неэффективными в своей основной задаче: люди, проверявшие результаты, подтвердили лишь незначительную часть того, что зафиксировала система.
По данным греческих СМИ, ИИ-камеры сгенерировали около 13 000 штрафов в апреле и мае, но человеческий персонал смог проверить лишь 5 500 из них. Из проверенных только 400 были признаны действительными. Остальные 5 100 были отклонены, разделившись на 3 800 нарушений превышения скорости и 1 300, касавшихся использования мобильных телефонов, несоблюдения ремней безопасности и подобных правонарушений.
Почему отклонили тысячи штрафов?
Две группы отклоненных штрафов имели разные причины. 3 800 штрафов за превышение скорости были автоматически отменены, поскольку они основывались на расчетах средней скорости — методе, который в настоящее время не имеет законодательной поддержки в Греции. Таким образом, эта партия не является ошибкой программного обеспечения.
Программное обеспечение не могло отличить вейп от текста
Обнаружение телефонов и ремней безопасности стало настоящей проблемой для технологии, что привело к отклонению 1 300 штрафов, сгенерированных ИИ. Полицейские обнаружили, что программное обеспечение регулярно путало темные предметы со смартфонами и ошибалось из-за жестов водителей, например, использования вейпа или переключения передач.
ИИ-камеры также имели проблемы с освещением, неправильно интерпретируя тени и темную одежду, сообщает местная газета Ta Nea. В нескольких случаях камеры фиксировали несуществующих пассажиров на передних сиденьях за непристегнутые ремни безопасности, отправляя автоматические сообщения о пустых местах. В других случаях водителей штрафовали из-за того, что их темные рубашки сливались с ремнем безопасности, запутывая визуальные датчики камеры.
Отсутствие контекста и утечка данных
Кроме того, камеры не имеют никакого контекста. Они фиксируют каждый автомобиль, въезжающий на аварийную полосу или полосу для автобусов, не зная причины. Водитель, уступающий дорогу скорой помощи, воспринимается так же, как нарушитель, так же как и тот, кто движется по сигналам регулировщика.
Одно предостережение имеет значение. Эти цифры происходят из утечки данных, а не из официальных полицейских источников, и греческие СМИ уже допустили ошибку, неправильно истолковав уровень неудач, превратив запутанную историю в хаотичную.
Правительство рассказывает другую историю
Министерство инфраструктуры и транспорта публично представляет программу как безупречный успех. Согласно официальному сообщению национального телеканала ERT, власти окончательно подтвердили 2 453 цифровых штрафа между концом марта и концом мая. Из них недовольные водители подали 420 формальных возражений, но государство приняло только 52, примерно 12%, в основном из-за медицинских чрезвычайных ситуаций.
Правительство полагается на этот низкий уровень принятия, чтобы похвалить надежность системы. Однако проблема в том, что человеческие полицейские все еще должны выполнять роль вторичного фильтра, вручную вычищая тысячи фантомных нарушений, прежде чем реальные штрафы дойдут до водителей.
Реальное количество ИИ-камер
Выступая на YouTube-канале Василиса Сарибалидиса, Кимон Логотетис уточнил, что Министерство инфраструктуры и транспорта в настоящее время эксплуатирует лишь 8 ИИ-камер в регионе. Это единственные, которые одновременно контролируют скорость, красный свет, шлем, ремень безопасности и использование смартфона.
Становится еще хуже. Конкурс на поставку 1 000 ИИ-камер на дороги Аттики, по сообщениям, провалился после юридических апелляций от участников торгов, хотя, вероятно, будет возобновлен позднее. Отдельные региональные проекты планируют установить 388 стандартных, не-ИИ камер к середине июля, которые будут ограничены только фиксацией нарушений красного света.
В любом случае, очевидно, что и люди, и алгоритм должны пройти крутой путь обучения, чтобы инвестиции имели смысл. Надеемся, что процесс улучшится со временем, оставляя законопослушных граждан в покое.
В целом, эта ситуация показывает, что внедрение ИИ в дорожный контроль требует не только технологических доработок, но и четкой законодательной базы и тщательного тестирования. Пока что система в Афинах демонстрирует больше ошибок, чем эффективности, что ставит под сомнение целесообразность масштабирования таких проектов без решения текущих проблем. В то же время, правительственная позиция об «успехе» выглядит как попытка сгладить острые углы, ведь реальные цифры свидетельствуют об обратном.