by Сучасні системи допомоги водієві вимагають повної уваги
Сьогоднішні системи допомоги водієві другого рівня все ще вимагають від людини постійної концентрації та готовності взяти керування на себе. Це означає, що навіть з увімкненим адаптивним круїз-контролем або асистентом утримання смуги, водій не може відволікатися від дороги.
Перехід до повної автономності — це стрибок у складності
Досягнення четвертого рівня автономності, коли автомобіль повністю самостійно керує в певних умовах без будь-якого втручання людини, вимагає колосальної обчислювальної потужності. На відміну від поточних систем, які спираються на кілька камер та датчиків, повністю безпілотні автомобілі мають аналізувати в реальному часі інформацію від численних камер, радарів, лідарів, детальних карт та штучного інтелекту одночасно.
Прогноз від індустрії: автомобілям знадобиться в рази більше пам’яті
Генеральний директор компанії Micron Санжей Мехротра під час презентації фінансових результатів компанії висловив прогноз, що майбутні покоління безпілотних автомобілів четвертого рівня та просунуті роботи можуть вимагати понад 300 ГБ оперативної пам’яті (RAM) кожен. Це величезний стрибок у порівнянні з тим, що використовується зараз: сучасні автомобілі з системами ADAS другого рівня можуть споживати приблизно 16 ГБ.
Reaching L4 autonomy demands huge computing power without any human input.
Автономний автомобіль — це рухомий центр обробки даних
З такою кількістю даних, що обробляються в режимі реального часу, автономні транспортні засоби починають нагадувати невеликі, але потужні центри обробки даних, що рухаються дорогами. Критична важливість оперативної пам’яті полягає в тому, що саме вона дозволяє моделям штучного інтелекту ефективно функціонувати, приймаючи численні потоки вхідної інформації. Недостатній обсяг RAM може створити вузькі місця в продуктивності, що безпосередньо вплине на безпеку та надійність системи.
Тренд AI виходить за межі серверних приміщень
Ця зміна є частиною більш широкої тенденції в світі штучного інтелекту. Масштабні AI-додатки вже сьогодні підвищують попит на пам’ять для серверів і центрів обробки даних. Тепер цей тиск поширюється на фізичні пристрої, такі як автомобілі та роботи. Компанія Micron повідомила про значне зростання доходів, спричинене саме попитом на DRAM-продукти для AI-застосувань, і цей тренд може значно розширитися на автомобільний та робототехнічний ринки.
Перехід до автономного транспорту, окрім технічних викликів, неминуче вплине на ланцюги поставок напівпровідників і може змінити економіку виробництва автомобілів. Зростання потреби в потужних обчислювальних модулях та пам’яті може призвести до появи нових класів транспортних засобів, де “начинка” буде цінуватися не менше, а то й більше, за кузов та двигун. Це також ставить питання про доступність технологій: чи будуть автономні функції прерогативою лиже преміум-сегмента, чи зможуть стати масовими.
