Автор: BMW использует искусственный интеллект для совершенствования краш-тестов
Крупнейшие мировые автопроизводители активно внедряют искусственный интеллект, и BMW не является исключением. Компания заключила партнерство с разработчиком AI для улучшения своих симуляций краш-тестов. Хотя это сотрудничество не окажет непосредственного влияния на владельцев автомобилей, производитель отмечает, что оно будет способствовать «созданию ценности».
Сотрудничество с Mistral AI
В будущем BMW будет работать вместе с компанией Mistral AI, чтобы повысить качество, точность и скорость выполнения сложных инженерных задач. Автопроизводитель объединит свои большие массивы инженерных данных с возможностями Mistral AI по обучению моделей для создания промышленной AI-модели.
Еженедельно BMW проводит тысячи виртуальных краш-симуляций и уже накопил более петабайта (1000 терабайт) данных об авариях. Этот архив позволяет инженерам анализировать, как конкретные конструкции автомобиля и материалы ведут себя во время ДТП, и насколько каждая из них влияет на конечный результат.
Крупные промышленные модели
Конкретной целью является создание так называемых «Крупных промышленных моделей» — систем искусственного интеллекта, обученных исключительно на инженерных и симуляционных данных, полученных из краш-тестов и разработки автомобилей. Идея заключается в том, что эти модели обучаются на собственных процессах BMW, а не на данных из открытого интернета, что теоретически делает их полезными там, где общие AI-модели часто оказываются неэффективными.
«Поскольку промышленный искусственный интеллект становится новым рубежом для AI, мы гордимся партнерством с BMW Group», — заявила Марджори Яневич, главный директор по доходам Mistral AI. «Это сотрудничество показывает, как отраслевые AI-модели могут помогать решать сложные инженерные задачи, такие как симуляция краш-тестов».
Сокращение потребности в рабочей силе
Помимо помощи в симуляциях краш-тестов, искусственный интеллект ускоряет разработку будущих моделей BMW, особенно в написании кода и разработке программного обеспечения. Задачи, которые раньше занимали целый день, теперь можно выполнить за считанные минуты. Как в прошлом году сообщил директор по развитию BMW Йоахим Пост, AI также позволяет компании значительно сократить потребность в персонале.
«Раньше нам требовалось значительно больше рабочей силы», — сказал он. «Теперь мы можем использовать гораздо больший потенциал эффективности. И AI нам в этом очень помогает, например, в написании кода. Мы получаем невероятную скорость в разработке программного обеспечения, а вместе с ней — дополнительную скорость во всем процессе разработки».
Этот шаг BMW является частью общей тенденции в автомобильной промышленности, где искусственный интеллект все чаще используется не только для улучшения безопасности, но и для оптимизации производственных процессов. Сосредоточение на собственных, отраслевых данных позволяет создавать более точные и релевантные модели, что может привести к более быстрому внедрению инноваций и снижению затрат на разработку. Хотя непосредственное влияние на потребителя может быть неочевидным, такие технологии в долгосрочной перспективе способны сделать автомобили безопаснее, а процесс их создания — эффективнее, что потенциально повлияет на конечную стоимость продукта.
