by BMW використовує штучний інтелект для вдосконалення краш-тестів
Найбільші автовиробники світу активно впроваджують штучний інтелект, і BMW не є винятком. Компанія уклала партнерство з розробником AI для покращення своїх симуляцій краш-тестів. Хоча ця співпраця не матиме безпосереднього впливу на власників автомобілів, виробник зазначає, що вона сприятиме “створенню цінності”.
Співпраця з Mistral AI
У майбутньому BMW працюватиме разом із компанією Mistral AI, щоб підвищити якість, точність та швидкість виконання складних інженерних завдань. Автовиробник об’єднає свої великі масиви інженерних даних із можливостями Mistral AI з навчання моделей для створення промислової AI-моделі.
Щотижня BMW проводить тисячі віртуальних краш-симуляцій і вже накопичив понад петабайт (1000 терабайт) даних про аварії. Цей архів дозволяє інженерам аналізувати, як конкретні конструкції автомобіля та матеріали поводяться під час ДТП, і наскільки кожен з них впливає на кінцевий результат.
Великі промислові моделі
Конкретною метою є створення так званих “Великих промислових моделей” — систем штучного інтелекту, навчених виключно на інженерних та симуляційних даних, отриманих з краш-тестів та розробки автомобілів. Ідея полягає в тому, що ці моделі навчаються на власних процесах BMW, а не на даних з відкритого інтернету, що теоретично робить їх корисними там, де загальні AI-моделі часто виявляються неефективними.
“Оскільки промисловий штучний інтелект стає новим рубежем для AI, ми пишаємося партнерством з BMW Group”, — заявила Маржорі Яневич, головний директор з доходів Mistral AI. “Ця співпраця показує, як галузеві AI-моделі можуть допомогти вирішувати складні інженерні завдання, такі як симуляція краш-тестів”.
Зменшення потреби в робочій силі
Окрім допомоги в симуляціях краш-тестів, штучний інтелект прискорює розробку майбутніх моделей BMW, особливо в написанні коду та розробці програмного забезпечення. Завдання, які раніше займали цілий день, тепер можна виконати за лічені хвилини. Як минулого року повідомив директор з розвитку BMW Йоахім Пост, AI також дозволяє компанії значно скоротити потребу в персоналі.
“Раніше нам потрібно було значно більше робочої сили”, — сказав він. “Тепер ми можемо використовувати набагато більший потенціал ефективності. І AI нам у цьому дуже допомагає, наприклад, у написанні коду. Ми отримуємо неймовірну швидкість у розробці програмного забезпечення, а разом з нею — додаткову швидкість у всьому процесі розробки”.
Цей крок BMW є частиною загальної тенденції в автомобільній промисловості, де штучний інтелект все частіше використовується не лише для покращення безпеки, але й для оптимізації виробничих процесів. Зосередження на власних, галузевих даних дозволяє створювати більш точні та релевантні моделі, що може призвести до швидшого впровадження інновацій та зниження витрат на розробку. Хоча безпосередній вплив на споживача може бути неочевидним, такі технології в довгостроковій перспективі здатні зробити автомобілі безпечнішими, а процес їх створення — ефективнішим, що потенційно вплине на кінцеву вартість продукту.
