by Новий ШІ-асистент GM
General Motors розробляє нового бортового штучного інтелекту, який, за твердженням компанії, піде далі навіть за Google Gemini — технологію, яку вона нещодавно інтегрувала у свої автомобілі. Якщо сама думка про чат-бота зі ШІ в авто вже викликає у вас занепокоєння, приготуйтеся: GM планує зайти ще далі.
В інтерв’ю CNBC директорка GM з управління продуктами для голосових технологій та ШІ/машинного навчання Анна Сантос розповіла про нову розробку:
Новий рідний ШІ-асистент буде «глибоко інтегрованим» і поєднуватиме «розмовний ШІ зі знаннями про автомобілі GM та інтелектом OnStar, щоб створювати можливості, які виходять за межі можливостей універсального асистента».
Сантос додала, що система «розумітиме автомобіль, поїздку та потреби клієнтів» краще, ніж Gemini. За даними CNBC, GM працює над цією технологією з неназваним постачальником великих мовних моделей. Система також може включати прогнозне обслуговування та телеметричні дані автомобіля в реальному часі.
Обмеження Google Gemini
Поточна інформаційно-розважальна система GM працює на Android Automotive від Google, і цього року Gemini AI додають у мільйони автомобілів модельного ряду 2022 року та новіших. Асистент може змінювати налаштування клімату, керувати радіо та робити все те, що й на смартфоні. Однак можливості системи обмежені: вона не є продуктом GM і не знає специфіки конкретних моделей бренду. Власний ШІ-асистент GM можна навчити цьому.
ШІ, який дійсно знає ваш автомобіль
Наприкінці минулого року віцепрезидент GM з інженерії програмного забезпечення та сервісів Девід Річардсон так описав майбутню систему:
Він передбачатиме ваші потреби, надаватиме своєчасну допомогу та зробить кожну поїздку більш персоналізованою та приємнішою.
Коли чекати на впровадження?
На жаль, ні Сантос, ні Річардсон не назвали жодних термінів готовності системи. Навіть після завершення розробки її доведеться ретельно протестувати на всьому модельному ряді GM, перш ніж впроваджувати.
Будівництво власного ШІ має сенс для GM: автовиробник давно намагається перетворити автомобілі на постійно оновлювані цифрові пристрої. Вбудований асистент із глибоким розумінням конкретної моделі може не лише виконувати команди, а й самостійно пропонувати дії — наприклад, нагадати про технічне обслуговування, скоригувати маршрут із урахуванням стилю водія або оптимізувати зарядку електромобіля.
Водночас впровадження такого рівня ШІ піднімає питання приватності: збір телеметрії та аналіз поведінки водія потребують прозорих правил. Конкуренція між Google, GM та іншими автовиробниками також посилюється, тож гонка за «розумним автомобілем» лише прискорюється. Успіх нової системи багато в чому залежатиме від того, чи зможе GM забезпечити не лише технічну досконалість, а й довіру користувачів до збору даних.
